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全日制硕士专业学位生创新思维能力和创新实践能力的提升方法
的关系方程式化。按表达方式不同,模型可以分为实物模型、图式模型、模拟模型和数学模型[4]。
  (三)生产、服务以及物流系统的建模
  1.建模思路
  建立模型一般可遵循以下几种思路:
  (1)直接分析法。系统较简单,理由明确,可按理由的性质直接建立模型。
  (2)数据分析法。当系统结构的性质尚不够清楚,但分析系统功能的已有数据或新做的试验所获取的数据可以建立系统的模型。生产中的产品质量理由,影响因素,其中有的可控,也有不可控(或难于制约),这些因素作用的大小以及它们与质量指标之间的关系,可能还不够清楚。
  (3)实验分析法。对于某些理由,现有的数据分析尚不能确定个别变量对整个系统工作指标的影响,又不可能做大量试验时,也可以在系统上作局部试验,确定关键的本质变量,弄清楚其本质特性及其对所关心指标的影响。逐步分析发现矛盾,建立试验模型,直到取得满意的效果为止。
  (4)主观想象法。当系统结构性质不明确,又无足够的数据,系统上又无法做实验,此时似乎无法建立模型,但事实上也是可以利用“主观想象”来人为地实现一个模型的。
  (5)人工实现法。当系统结构复杂,性质不明白,没有足够的数据,又没
  法在系统上做实验,不允许做实验时,可以人为地逐步建立模型
  2.建模步骤
  建立模型的步骤可以归纳为以下几步:
  (1)弄清理由、掌握真实情况。要清晰准确地了解系统的规模、目的和范围以及判断准则,确定输出输入变量及其表达形式[5]。
  (2)搜集资料。搜集真实可靠的资料,全面掌握资料,对资料进行分类,概括出本质内涵,分清主次变量,把已研究过或成熟的经验知识或实例,进行挑选作为基本资料,供新模型选择和借鉴。将本质因素的数量关系,尽可能用数学语言来表达。
  (3)确定因素之间的关系。确定本质因素之间的互相关系,列出必要的表格,绘制图形和曲线等。
  (4)构建模型。在充分掌握资料的基础上,根据系统的特征和服务对象,构造一个能代表所研究系统的数量变换数学模型。这个模型可能是初步的、简单的,如初等函数模型。
  (5)模型求解。用剖析法或数值法求解模型最优解。对于较复杂的模型,有时需编出框图和计算机程序来求解。
  (6)数值分析与仿真。数值分析(numerical analysis)是计算数学的一个主要。它研究用计算机求解数学理由的数值计算策略及其软件实现。
  四、结论
  本文全日制硕士专业研究生的特点,从网络平台式教学、计算机模拟仿真和模型在教学中的应用三个方面对如何培养学生综合分析能力和创新能力进行了深入研究,尤其对模型在教学中的应用,提出了生产、服务以及物流系统分析的步骤、系统模型分类和系统的建模思路与策略。本文提出的教学模式的适时结合在全日制硕士专业研究生教学实践中定会取得较好的实效。
  基金项目:东北大学2009-2010年度研究生教育科研计划立项课题
  [参考文献]
  [1]丁以中.浅析马格德堡大学本-硕物流专业教学法][J]物流教育与培训,2008.7(1):15-17
  [2]刘晓君. 工程经济学(第二版)[M].北京:中国建筑工业出版社,2008
  [3]龚六堂.经济学中的优化策略[M].北京:北京大学出版社,1997
  [4]David R.Anderson,Dennis J.Sweeney著,于森译.数据、模型与决策[M].北京:机械工业出版社,2005
  [5]John Adams,Linda Juleff著,王德章,赵艳丽等译.管理经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2005
  [6]戢守峰,金玉然.物流经济学[M].北京:中国物资出版社,2009
  (作者单位:东北大学 工商管理学院 辽宁沈阳)
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